| Nombre De La Marca: | HSTECH |
| Número De Modelo: | Se aplicará el procedimiento siguiente: |
| Cuota De Producción: | 1 juego |
| Precio: | negotiable |
| Condiciones De Pago: | D/P, T/T, Unión Occidental, |
| Capacidad De Suministro: | 500 piezas al mes |
El Contador de Componentes SMD es un dispositivo especializado para contar y clasificar automáticamente componentes de montaje en superficie (SMD).
| Modelo | YS-E802 |
| Fuente de alimentación | CA110V, CA220V, 50/60Hz |
| Potencia | 30W |
| Tiempo de conteo | 19 segundos a 2 minutos |
| Rango de conteo | -59999~59999 |
| Tamaño de paso | 2,4,8,9,10,12,16,24,32 mm |
| Ancho de la cinta | 8,12,16,24,32,44,56,72,88 m |
| Tamaño del carrete de plástico | 7-13 pulgadas |
| Aplicación | Adecuado para todos los componentes |
| Tamaño del producto | 450*270*180mm |
| Tamaño del paquete | 460*280*190mm |
| Peso bruto | 10kg |
El Contador de Componentes SMD puede monitorear y registrar en tiempo real el número de componentes SMD que se han insertado. Esto ayuda a realizar un seguimiento del progreso de la producción y a garantizar que se alcance el número de componentes SMD predeterminado por el producto.
Los datos estadísticos se pueden utilizar para analizar la velocidad y la eficiencia de inserción de cada modelo de componente. Al comparar la inserción de componentes de diferentes modelos, se pueden optimizar los parámetros del proceso de la máquina de inserción para mejorar la eficiencia general de la producción.
Los datos registrados por el Contador de Componentes SMD se pueden utilizar para verificar si hay omisiones o inserciones incorrectas. Esto ayuda a detectar y corregir problemas de manera oportuna y a garantizar la calidad del producto.
Los datos estadísticos del Contador de Componentes SMD pueden proporcionar una base para la gestión de inventario. Basado en el plan de producción y la cantidad de inserción real, se puede predecir y controlar mejor la demanda de inventario de componentes.
Los datos registrados por el Contador de Componentes SMD se pueden utilizar para analizar y optimizar el proceso de producción. A través del análisis en profundidad de los datos estadísticos, se pueden encontrar cuellos de botella y oportunidades de mejora en el proceso de producción.